随机森林算法简单实例

为随机森林分类器运行任何BayesSearchCV函数时出错
我正在尝试使用RF分类器,但每次尝试运行bayessearchCV函数时,都会返回一个错误。附件是我的特定示例和一个您可以运行和重现的示例。我怀疑这可能是由于train_test_split函数造成的,但我不完全确定如何对其进行分类。如果我...
随机森林对看不见的数据做了什么?
当我在python中使用scikit learn构建我的随机森林模型时,我设置了一个条件( sql查询中的where子句),以便训练数据只包含值大于0的值。我很想知道随机森林如何处理值小于0的测试数据,这是随机森林模型在训练数据中从未见过的...
随机森林中的开箱即用误差图
我尝试将随机森林与我的数据集相匹配,以在控制组和阿尔茨海默组之间进行分类。在第一次尝试中,我得到了左侧的OOB错误图,在第二次尝试中,我减少了数据集中的变量数量,得到了右侧的OOB错误图。我的问题是比较这两个图,哪个是更好的OOB图? Al...
Python机器学习笔记:随机森林算法
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub   传送门:请点击我   如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 随机森林算法的理论知识   随机森林是一种有监督学习...
随机森林中的子集
在随机forest..each中,随机抽取子集来建树。但是,我们如何才能注意到我们采用的是一个独特的子集。如果我的N= 2,则生成2个随机样本来构建树。由于数据是随机选择的,相同的数据可以进入其他子集。我们如何确保做到这一点。有什么机制可以...
随机森林模型不适用于预测
我训练了一个随机森林模型来预测标题簇。问题在notebook中运行,预测的群集是正确的。但是当将随机森林模型上传到烧瓶时,所有输入的预测结果都是相同的。你有什么建议吗?谢谢。feature_dim = 2 ** 10 vectorizer ...
causalml包:随机森林可以处理连续响应变量吗?
Python有一个名为causalml的package,可用于隆起建模。我试图在响应变量是连续的情况下模拟隆起。这个包中的决策树模块不能处理连续的响应变量,但是当我使用随机森林模块时,它可以工作。我在documentation的某个地方看到...
随机森林是否需要交叉验证+特征的重要性
随机森林不需要交叉验证! 随机森林属于bagging集成算法,采用Bootstrap,理论和实践可以发现Bootstrap每次约有1/3的样本不会出现在Bootstrap所采集的样本集合中。故没有参加决策树的建立,这些数据称为袋外数据o...
酸洗随机森林模型的混淆矩阵
是否可以仅使用保存为pickle dump的模型来重新构造袋外验证的完整混淆矩阵?mymodel.oob_score_报告的OOB得分为0.75682我找到了可以为这个模型提取预测标签的here,如下所示:pred_train = nump...