如何使用自定义损失函数在DL4J中加载在Python语言中训练的Keras模型文件
我使用的是一个Keras模型，它是在DL4J的Java过程中用Python语言训练的。这通常工作得很好，但现在转移到使用自定义损失函数。该模型在Python中使用自定义损失函数进行训练：model = load_model(modelFil...
keras使用训练好的模型
使用Keras训练模型时出现内存不足错误
在tf.device()的帮助下，我一直在我的图形处理器上使用tensorflow训练一个模型，直到现在它都工作得很好。我正在用Keras制作另一个神经网络模型，在使用model.fit时，它给了我一个面向对象的错误。有人能指导我如何解决这...
使用ImageDataGenerator + flow_from_directory + tf.data.Dataset进行TensorFlow2.0 keras训练时，会出现与“形状”相关的错误
我正在尝试将我的生成器封装到tf.data.Dataset中(只是为了了解这一点)。这是我的代码片段。希望有人能发现我做错了什么。img_gen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerat...
Keras:使用NCE损失的权重
这就是具有标准损失函数的模型。target = Input(shape=(1, ), dtype=int32)
w_inputs = Input(shape=(1, ), dtype=int32)
w_emb = Embedding(V, ...
我的Keras使用总结（3）——利用bottleneck features进行微调预训练模型VGG16
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址
传送门：请点击我
如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote
Keras的预训练模型地址：https://git...
使用Tensorflow上的Keras进行图像分类:如何在训练期间发现哪些图像被错误分类？
我在Ubuntu17.04上使用Kera2.0 (TensorFlow后端)进行二值图像分类。一切都很好，除了我想看看哪些图片分类错误。我该怎么做？此外，我不确定它是否能解决我的问题，但在TensorBoard中，我无法让image选项卡工...
我们可以在不使用keras的情况下在tensorflow2.0中训练模型吗？
我正在尝试编写一个简单的ML代码来对tensorflow2.0中的mnist数据集进行分类。我现在没有使用Keras，因为我只想使用更低的API来帮助我理解tensorflow是如何工作的。然而，在我定义了交叉熵之后，似乎不可能继续下去。所...
Keras使用tensorboard显示训练过程的实例
众所周知tensorflow造势虽大却很难用，因此推荐使用Keras，它缺省是基于tensorflow的，但通过修改keras.json也可以用于theano。但是为了能用tensorflow提供的tensorboard，因此建议仍基于t...
如何使用具有两个输入和两个输出并使用两个ImageDataGenerator方法(flow_from_directory)的函数API来训练Keras模型
我想使用函数式Keras API创建一个模型，该模型将有两个输入和两个输出。该模型将使用ImageDataGenerator.flow_from_directory()方法的两个实例从两个不同的目录(分别为inputs1和inputs2 )...
当使用keras训练ANN分类时损失NAN
我有一些数据，想要分类。class pandas.core.frame.DataFrame
Int64Index: 2474 entries, 0 to 5961
Data columns (total 4 columns):
Age ...
